• Peut-être ...

    J'ai peut-être une histoire à construire.
    Si j'en pressens les grandes lignes, il conviendra de remplir les nombreux blancs que la réalité se fera un plaisir de créer.

     

    Je cherche des gens à embarquer dans différents projets #data.

     

    Il y a quelques conditions, évidemment. Ces gens doivent être assez sains d'esprit pour refuser les nombreux postes que les banques, assurances et autres grands comptes leurs proposent dejà. Ne parlons pas des boites de conseils classiques, orientés data ou pas ... ils ne vous comprendront pas. Ne pas rechercher la simplicité ni le cocon douillet d'une activité ronronnante est aussi un pré-requis - je préfère vous prévenir.

     

    Le truc, c'est d'etre un peu nerd, voire geek, savoir coder (comprendre: être totalement indépendant sur le sujet) et vouloir faire du machine learning (un peu) et des statistiques orientées entreprises (souvent). Il faudra aimer un minimum les maths - genre ça et ça - et le code - genre ça, mais pas forcément ce genre d'horreurs (explications ici). Vous pourrez brasser réellement de la data sauvage si le défi vous motive. Et même évoluer rapidement, en technique ou pas. Tout est à faire, tout est à discuter.

     

    A l'opposé de toutes les boites de sous-traitance numérique qui cherchent des aspirants data scientists pour leur faire manger des xls dégueulasses et sortir des histogrammes bien pourris, j'accepte aussi des juniors à former pour leur proposer du vrai taf d'analyse.

     

    Le mot-clé est "former".

    Et aussi atypique.

    Même s'il n'est, en effet, pas écrit.

     

    Rien ne presse, faites tourner si le coeur vous en dit.

    Jugez de mon positionnement sur ce site et lachez-moi un petit email sur join#oceandata.io !

  • Data science

    Été/Automne 2017 - Aix-en-provence ou ailleurs

    from sklearn.svm import SVC

    Mission

    J'ai besoin de quelqu'un très à l'aise en programmation (Python 3.x) avec de très bonnes bases en mathématiques / statistiques et travaillant sous GNU/Linux, doté d'un cerveau fonctionnel, de doigts sachant taper sur un clavier, d'un certain goût pour la nouveauté et d'un goût certain pour l'autonomie.

     

    Et si, en plus de commencer à me plaire, tu comprends ce qui est écrit ici (from sklearn.svm import *), tu me plais vraiment.

     

    Voici quelques renseignements pratiques:

    • stage d'au moins 4-6 mois (durée à discuter ensemble);
    • payé plus que l'obligation légale;
    • grande liberté de travail;
    • espace de co-working à Éguilles (10min d'Aix) ...
    • ... ou travail totalement à distance;
    • horaires libres.

    Le but est de m'aider à travailler sur le développement technique. Dans un monde idéal, ce stage devrait déboucher sur quelque chose de régulier et récurrent.

     

    N'hésite pas à me contacter si tu as des questions.

    Profil recherché

    Quelqu'un de meilleur que moi en python ou en maths.

     

    Idéalement, un Ph.D en maths/stats ou en physique expérimentale qui serait assez fou pour accepter un poste bien moins payé et beaucoup plus précaire en lieu et place d'un poste dans une boite de conseil classique. Mais que voulez-vous, je ne peux pas faire plus ...

    Cadre

    OceanData, c'est moi. Pour l'instant !
    Je suis data scientist indépendant depuis 2015 dans un domaine qui explose : la data science pour les entreprises.

     

    Il y a une forte concurrence des boites de conseils qui rivalisent toutes dans le blabla et la poudre verte. Bien meilleure en mise en boîte que je ne pourrai jamais faire! OceanData se propose, simplement et calmement, de les regarder s'embourber dans leurs errements conceptuels en basant son activité sur la technique pure et le développement sur-mesure.

  • Recrutements passés

    J'ai trouvé des gens meilleurs que moi.

    Informatique- Avril 2017

    sed/grep/awk/cut/iconv

    Une grosse partie de mon activité consiste à mettre en forme les bases fournies par les clients. Et c'est long...

     

    Ton travail sera, dans un premier temps, de m'aider sur cette étape du traitement, cruciale s'il en est, habilement nommée Extract-Transform-Load : transformer des Go de données brutes en données que mes programmes pourront analyser. Actuellement, ce travail est fait à la main à grands coups de lignes de commande, et je pense qu'il est temps de passer à autre chose.

     

    Définir cet "autre chose" est une des problématiques du stage ; et inventer la solution, la seconde.

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