• OceanData

    Océans de données : plongez accompagné !

  • Data science & stratégie numérique

    Modélisation, conception, développement d'outils numériques de traitement de données.
    Algorithmique | intelligence artificielle | optimisation | performances.

    1. Tirer la quintessence de vos données.

    Analyse de données, extraction de tendances, segmentation, apprentissage, statistiques, data mining, recherche de motifs ... et bien plus encore !

     

    La création de valeur est notre seconde priorité.

    La première ? Vous être utile.

    2. Être accompagné par un data scientist.

    Vous basculez dans le monde de la #data ?

    Vous voulez innover ? Vous devez aller vite ?

    Certaines compétences techniques vous font défaut ?
    OceanData saura vous accompagner.

    3. Provoquer la réflexion.

    L'habitude est une grande sourdine.

     

    L'émergence de nouveaux outils de traitement ainsi que la prise de conscience des possibilités de valorisation des bases de données existantes auront un impact fort à moyen et long terme.

  • Positionnement

    #BigData, machine learning, deep learning etc

    Pas la peine de faire leur procès aux mots.
    Ils ne sont pas plus creux que ce qu'ils charrient.

     

    Le monde de la #data est en plein bouillonnement. De nouveaux outils apparaissent tous les trimestres, les plate-formes se multiplient, la visibilité est faible : Hadoop, Spark, Flink, Storm ? NoSQL ou SGBD ? In-memory ou pas ? Cluster privé ou Cloud ? Dur de s'y retrouver dans cette bataille de communicants.

     

    La question n'est pas de choisir telle infrastructure ni telle technologie.
    La question est de choisir le bon outil pour répondre à votre besoin.

    Le reste n'est que littérature.

    Pertinence et efficacité

    Ce qui se conçoit bien s'énonce clairement.

     

    La pertinence technique s'acquiert par la maîtrise fine des outils et l'appropriation de concepts complexes et techniques. Assurer cette pertinence implique de ne couvrir qu'un périmètre restreint.

     

    La mission d'OceanData est simple. Et double:

    1. vous accompagner dans la réflexion sur vos projets #data;
    2. vous fournir les outils techniques pour les mener à bien.

    Projets réels. Données réelles.

    Talk is cheap. Show me the code.

     

    Les boites spécialisées dans la #data fleurissent : "analytics", "smart data", "deep learning". Même les grosses SSII s'y mettent et lancent des processus massifs de recrutement de data scientists. Au risque de vous vendre n'importe quoi à des prix prohibitifs.

     

    Créée en 2015, OceanData a déjà mené à bien de nombreux projets réels en #data, à la fois sur des missions de conseil, d'expertise ou de formation, ainsi que sur la réalisation de prototypes et de routines déployées en production.